Le produit, en six chapitres

Chaque pièce,
par dessein.

EsyBlog n'est pas un outil unique avec une fenêtre de chat boulonnée dessus. Ce sont six systèmes reliés. Ingestion. Gabarits. Un moteur narratif. Génération visuelle. Publication. Un garde-fou qualité. Chacun fait le travail précis que les autres ne peuvent pas faire. Ils ne prennent sens qu'ensemble.

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Chapitre 01

Moteur d'ingestion de données

Huit connecteurs natifs, plus SQL brut et REST. CSV, Google Sheets, Airtable, Notion, Shopify, Postgres, MySQL et Webflow CMS. Chacun branché sur la même chaîne éditoriale.

Le principe est simple. Un article sans faits est une rumeur. Chaque article produit par EsyBlog a un accès typé à vos données réelles. Fiches produit, stocks, nombre de clients, indicateurs de performance, tout ce qui tient dans une ligne ou une cellule. Les données forment le squelette. La prose est le muscle qui l'enveloppe. Si votre stock Shopify change à 3 h du matin, les articles qui le mentionnent peuvent le savoir à 3 h 01.

Chapitre 02

Studio de gabarits

Écrivez un gabarit une fois. Exécutez-le dix mille fois. Syntaxe à la Jinja avec blocs d'invites IA intégrés, contrôle de version et un véritable test A/B.

Un gabarit dans le Studio, c'est à la fois du code et un manuscrit. Les variables nommées portent des types, donc un prix est un prix et une ville est une ville. Les blocs d'invites intégrés vous laissent diriger la narration. Resserre ce paragraphe. Développe celui-là. Cite ce champ, ignore cet autre. Le mode aperçu pioche une ligne dans votre jeu de données et rend l'article complet sur place, pour que vous voyiez à quoi ressemblera la dix millième exécution avant de lancer la première. Testez deux invites A/B sur le même gabarit, et le Studio garde toutes les traces.

Chapitre 03

Le moteur narratif

Un modèle affiné sur de la prose éditoriale sous licence, pas sur des pages web aspirées. Entraîné à écrire comme écrivent de bons journalistes titulaires.

La plupart des textes IA se trahissent par le rythme. Cette cadence chantante. Les envolées à triple adjectif. Le paragraphe qui répète trois fois la même chose. Nous avons entraîné notre modèle contre tout ça. Notre moteur narratif a été affiné sur de la prose éditoriale sous licence, issue de magazines et de salles de rédaction en activité, et chaque phrase passe par un analyseur de rythme qui signale les motifs que les humains ne font pas. Ce qui en sort se lit comme un texte de journaliste titulaire. Factuel. Bien rythmé. Avec de vrais arguments. On sent que quelqu'un a tranché.

Chapitre 04

Génération visuelle

Graphiques auto-générés depuis vos données. Images principales issues d'un modèle d'illustration affiné. Tableaux de données qui sont vraiment bien formatés.

Un histogramme en page six ne devrait pas être une photo stock d'histogramme. La couche visuelle d'EsyBlog lit le même jeu de données que l'article et produit de vrais graphiques. Barres, courbes, petits multiples, tableaux classés. Tous calés sur les chiffres du texte. L'image d'ouverture vient d'un modèle d'illustration affiné sur de l'artwork éditorial, pour que le haut de chaque papier ait l'air commandé plutôt qu'aspiré. Chaque image colle aux données spécifiques de l'article, pas à un placeholder générique.

Chapitre 05

Chaîne de publication

Livrez directement vers WordPress, Ghost, Webflow, Sanity, Contentful ou Shopify. Mises en ligne planifiées, webhooks pour tout, rollback instantané.

Écrire l'article, c'est la moitié du travail. Le poser sur un CMS sans massacrer la mise en forme, c'est l'autre moitié, et c'est là que les opérations de contenu meurent en silence. EsyBlog pousse un balisage propre vers six destinations CMS natives, gère les uploads d'images, maintient les mappings de slugs et vous offre des déploiements échelonnés si vous préférez ne pas publier 400 pièces d'un seul coup. Si quelque chose déraille, vous revenez en arrière depuis un seul écran. Ou bien sautez tout ça et exportez du JSON brut pour votre propre chaîne.

Chapitre 06

Garde-fou qualité

Chaque article passe par des contrôles de lisibilité, de plagiat, de détection IA, de cohérence factuelle et de contenu dupliqué avant d'être livré.

Rien ne quitte la maison sans être relu. Chaque brouillon est noté sur l'échelle de lisibilité Flesch-Kincaid, confronté à un index anti-plagiat de 60 milliards de pages, passé à travers trois détecteurs IA distincts, vérifié face au jeu de données source pour la cohérence des faits, et comparé à tous les autres articles que vous avez déjà publiés pour débusquer les doublons. Vous réglez les seuils. Les articles qui échouent ne sortent pas. Ils reviennent au Studio avec la ligne exacte qui a déclenché l'alerte.

Les chiffres qui comptent

Des nombres que nous n'avons pas arrondis.

Tirés des quatre-vingt-dix derniers jours de trafic en production, pour chaque client payant. Pas d'astérisques, pas de cueillette sélective.

2 400
Articles moyens par client, par mois
87 %
Taux de validation du premier jet par les éditeurs
6
Intégrations CMS natives prêtes à l'emploi
<3min
Du lancement du gabarit à l'article publié
L'invitation

Lisez le gabarit une fois.
Puis faites-le tourner à vie.

Vingt-cinq articles offerts. Pas de carte bancaire, pas de rendez-vous à caler avec un commercial qui apprend votre nom dans un CRM. Ouvrez le Studio, branchez un jeu de données, regardez-le travailler.

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