데이터 수집 엔진
여덟 개의 네이티브 커넥터, 그리고 원시 SQL과 REST. CSV, Google Sheets, Airtable, Notion, Shopify, Postgres, MySQL, Webflow CMS. 모두 같은 편집 파이프라인에 배선되어 있습니다.
전제는 단순합니다. 사실이 빠진 이야기는 소문일 뿐입니다. EsyBlog가 만들어 내는 모든 기사는 실제 데이터에 타입을 갖춰 접근합니다. 제품 사양, 재고 수량, 고객 누적치, 성과 지표, 행과 셀에 깃들어 있는 것이라면 무엇이든. 데이터는 뼈대이고, 산문은 그 둘레를 감싸는 근육입니다. 새벽 3시에 Shopify 재고가 움직이면, 그 수치를 인용한 기사는 3시 1분에 그 사실을 알 수 있습니다.