첫째
데이터 소스를 연결합니다
EsyBlog를 Google Sheet로, Postgres 읽기 복제본으로, REST 엔드포인트로, 혹은 단순한 CSV로 가리키세요. 스키마 추론은 우리가 처리하고, 한 푼을 쓰기 전에 엔진이 무엇을 보고 있는지 미리 확인할 수 있도록 해 드립니다.
편집자의 한마디
대부분의 "AI 콘텐츠" 도구는 아무도 내보내고 싶지 않은 진흙탕 같은 글을 쏟아 냅니다. 우리는 그 반대를 지었습니다.
지난 2년 동안, 콘텐츠 팀이 AI 작가 구독을 하나둘 늘려 가는 모습을 지켜봤습니다. 어느 도구든 달을 약속했지만, 내놓는 것은 과하게 최적화된 재활용 진흙 같은 문단들이었습니다. 결과물은 모두 처음부터 다시 써야 했고, 어느 템플릿이나 전자레인지에 두 번 돌린 보도자료처럼 읽혔습니다. 도구들은 시간을 절약하지 못했습니다. 그저 일의 자리를 옮겨 놓을 뿐이었습니다.
EsyBlog는 그에 대한 반발로 시작되었습니다. 전직 편집자 몇과 연구 엔지니어 몇이 마주 앉아, 단순한 질문을 던졌습니다. 정말로 산문을 아끼는 사람들이 만들었다면, AI 콘텐츠 엔진은 어떤 모습이 될까. 단어 수가 아니라, 키워드 밀도가 아니라, 문장 그 자체. 리듬. 문단과 문단 사이의 가벼운 도약.
이렇게 해서 나온 것이 바로 이 도구입니다. 의견이 있는 도구입니다. 다른 도구들이 시끄러운 자리에서 오히려 조용합니다. 데이터를 환각하는 대신 데이터를 읽습니다. 그리고 필자의 이름이 맨 위에 박혀 있는 사람의 얼굴에 먹칠할 만한 글은 내보내지 않습니다.
우리가 직접 콘텐츠 데스크를 운영하던 시절에 옆에 있었으면 했던 도구를, 우리가 만들었습니다.
엔진
여섯 개의 움직이는 부품. 하나의 인쇄기.
EsyBlog는 챗 창 위에 덧씌운 래퍼가 아닙니다. 원시 데이터에서 발행된 페이지까지 이어지는 하나의 파이프라인이며, 모든 단계가 편집물 출력을 염두에 두고 설계되었습니다.
- 01
데이터를 연결하세요
CSV, Google Sheets, Airtable, Postgres, MySQL, REST API, Shopify, Notion. 쿼리할 수 있는 것이라면 무엇이든 기사의 땔감이 됩니다. 우리가 당신의 데이터가 이미 머물고 있는 그 자리로 찾아갑니다. 플랫폼을 갈아탈 필요도, 매주 화요일 스프레드시트를 다시 업로드할 필요도 없습니다.
- 02
템플릿은 한 번만 씁니다
변수, 조건문, 인라인 AI 프롬프트가 담긴 Jinja 풍 템플릿. 모든 템플릿이 버전 관리와 A/B 테스트를 갖추고 있어, 가장 잘 돌아간 브리프가 다음 천 편의 기사의 토대가 됩니다.
- 03
읽을 줄 아는 서사 엔진
우리의 모델은 라이선스를 갖춘 편집 산문, 즉 에세이와 장편 특집과 업계 저널리즘으로 파인튜닝되었습니다. 흔히 긁어모은 마케팅 문장들의 잡탕이 아닙니다. 그 결과 나오는 문장은, 기량 있는 사람이 컨디션 좋은 날에 쓴 것처럼 읽힙니다.
- 04
본문에 어울리는 비주얼
차트와 비교 표와 대표 이미지는 당신의 데이터로부터 생성되어 편집 톤에 맞춰지고, 숨 쉴 자리를 두고 배치됩니다. 일반적인 스톡 사진도, AI 콜라주도 없습니다. 세상에 나가는 모든 이미지는 그 글 안에 속해 있는 것처럼 보입니다.
- 05
어디에나 발행합니다
WordPress, Ghost, Webflow, Sanity, Contentful, Shopify와 직접 연동됩니다. 커스텀 스택이라면 원시 JSON이나 Markdown을 내보내 원하는 곳으로 흘려보내세요. 당신의 콘텐츠는 당신 쪽 울타리 안에 머뭅니다. 저희가 대신 호스팅하지 않습니다.
- 06
품질 게이트키퍼
모든 기사는 가독성, 사실 밀도, 600억 페이지에 대한 표절, AI로 판정될 가능성을 기준으로 채점됩니다. 인간 편집자 앞에서 버텨 내지 못할 초안이라면, 세상 밖으로 나가지 않습니다. 기준은 당신이 정하고, 그 기준을 저희가 지킵니다.
방법
세 악장으로 풀어 보는, 작동 원리.
둘째
템플릿을 쓰세요
기사의 원형 하나에 템플릿 하나. 여행지 안내. 제품 비교. 도시별 목록. 용어집 항목. 템플릿은 조립됩니다. 한 번 써 둔 조각은 이후 발행하는 모든 글에서 다시 쓰입니다.
셋째
엔진을 돌리세요
실행을 대기열에 올리면, 기사는 초안 상태로 당신의 CMS에 도착해 검수 준비가 된 채로 놓입니다. 지난 분기 한 분기가 걸리던 일이 이제는 점심 시간 안에 끝납니다. 같은 날 오후에 직접 읽어 볼 수 있습니다.
현장에서 온 편지
독자들이 들려준 이야기.
예전에는 제품 페이지 40개를 위해 작가에게 브리핑하는 데만 3주가 걸렸습니다. 어느 월요일 아침에 템플릿 하나를 돌렸더니, 점심때쯤에는 400개 페이지가 검수를 기다리고 있었어요. 담당 편집자는 "이번에 어느 프리랜서를 쓴 거냐"라고 물었습니다.
Sarah Lindqvist SEO 디렉터, Northbeam Commerce 시중의 AI 작가란 AI 작가는 다 써 봤습니다. 대부분 결국 한 줄씩 다시 쓰게 되지요. 그런데 이 도구는 정말로 그대로 발행하게 됩니다. 목소리가 흐트러지지 않아요. 저에게는 처음 있는 일이었습니다.
Marcus Okonkwo 콘텐츠 총괄, Arcade Labs 오래된 인쇄기를 돌리는 기분에 가깝습니다. 한 번 얹어 두면 그다음은 묵묵히 돌아가지요. 저는 여전히 모든 글을 한 편씩 읽고 내보냅니다. 다만 지금은 처음부터 다시 쓰는 것이 아니라, 톤을 다듬기 위한 편집만 하고 있습니다.
Yuki Tanaka 창립자, Kanjo Media 2,400
고객 한 곳이 한 달에 발행하는 평균 기사 수
87%
첫 번째 인간 편집자 검수를 통과하는 비율
6
연동된 CMS 플랫폼
40+
지원하는 데이터 소스
독자 편지함
편집부에 가장 많이 닿는 질문들.
ChatGPT나 Claude와는 무엇이 다른가요.
ChatGPT는 한 번에 기사 한 편을 씁니다. 데이터도, 템플릿도, 발행 파이프라인도 없습니다. EsyBlog는 엔진입니다. 데이터셋과 템플릿을 얹어 두면, 저녁쯤이면 400편의 완성된 기사가 당신의 CMS에 놓입니다. 문제의 모양이 다르면, 도구의 모양도 달라야 합니다.
Google이 제 기사를 AI 콘텐츠로 표시하지는 않을까요.
저희 테스트에서는 그렇지 않습니다. 모델은 웹에서 긁어온 자료가 아니라 편집 산문으로 파인튜닝되었기 때문에, 문장이 사람의 것에 가깝게 읽힙니다. 그럼에도 만일을 위해 AI 탐지 스코어러를 함께 제공하니, 발행 전 모든 초안에서 확인하실 수 있습니다.
어떤 데이터 소스를 지원하나요.
Google Sheets, Airtable, Notion, Shopify, PostgreSQL, MySQL, 그리고 일반 REST API에 대한 직접 커넥터가 있습니다. 단발성 작업을 위한 CSV 업로드도 가능합니다. 쿼리할 수 있는 것이라면 저희도 사용할 수 있습니다.
클라이언트를 위해 운영해도 되나요.
네. 에이전시 플랜에는 멀티 워크스페이스, 화이트라벨 PDF 리포트, 클라이언트별 청구가 포함됩니다. 편하게 연락 주세요.
기사를 직접 호스팅하시나요.
아닙니다. 당신의 CMS에 곧바로 발행하거나 원시 파일을 내보냅니다. 당신의 콘텐츠는 당신이 원하는 곳에 머뭅니다.
저작권과 표절은 어떻게 다루나요.
모든 기사는 발행 전에 600억 페이지의 웹에 대해 표절 검사를 통과합니다. 서사 모델은 긁어모은 콘텐츠가 아니라 라이선스를 갖춘 편집 데이터로 학습되었습니다.