チャット画面ではなくコンテンツエンジン

編集者が作ったAI記事作成ツール

EsyBlogにスプレッドシートやデータベースを渡すだけで、その日の午後には公開可能で編集チェック済みの記事が届く。書き直す羽目になるAIの粗悪な文章ではない。

印刷された記事の下書きと構造化データを表示するモニターがある夜の編集デスク、温かいランプの光
エンジンの構造

6つのシステム、1台の印刷機

EsyBlogはマーケティングページに偽装したチャット窓ではない。生データから公開記事までの完全なパイプラインであり、各段階が編集品質のために設計されている。

実データを読む

各記事は推測ではなく、スプレッドシート、データベース、APIから型付きフィールドを取得する。製品仕様や在庫数は記録された通りに本文へ反映される。

プロンプトではなくテンプレート

Jinja形式のテンプレートを一度書くだけでよい。埋め込みAIプロンプトブロックと型付き変数を使い、二度と手を加えずに一万回実行できる。

読みやすいナラティブエンジン

モデルはウェブから収集したマーケティング文章ではなく、ライセンス済みの編集文章で微調整されている。結果は有能な編集者のリズムを保ち、AI特有の単調な調子にはならない。

自社データから生成するビジュアル

グラフやヒーロー画像は記事が引用するのと同じデータセットから生成される。棒グラフは本物の棒グラフであり、ストック写真ではない。

6つのCMSへネイティブ公開

WordPress、Ghost、Webflow、Sanity、Contentful、Shopifyはきれいなマークアップ、段階的な公開、ワンクリックのロールバックを受け取る。あるいは生のJSONを書き出せる。

希望ではなく品質の番人

各下書きは読みやすさで採点され、600億ページ規模の盗用チェックにかけられ、3つのAI検出器を通過し、公開前に事実整合性が確認される。

予測ではなく実数

このパイプラインが実際に生み出すもの

80%+
HubSpotの2026年State of Generative AIレポートによると、すでにAIで執筆しているマーケター
2,400
有料顧客1件あたり月間平均納品記事数(直近90日)
87%
初回で人間編集者のレビューを通過するEsyBlogの下書き
6
WordPressからShopifyまでのネイティブCMS連携数
<3 min
テンプレート実行から公開記事までの中央値時間
第一章

テンプレートは一度書けば永遠に動く

ほとんどのAI執筆ツールは毎回新しいプロンプトを要求する。EsyBlogはテンプレートを再利用可能な資産として扱う。型付き変数、埋め込みプロンプトブロック、バージョン管理により、仕上げるのに半日かかったブリーフが次の一万本の記事の土台になる。同じテンプレート上で2つのプロンプトをA/Bテストすれば、Studioがどちらが実際に読みやすいかの証拠を残してくれる。

  • Jinja形式の型付き変数
  • セクションごとの埋め込みAIプロンプトブロック
  • Gitスタイルのバージョン管理とロールバック
  • 実データ行を使ったライブプレビュー
注釈付きの印刷テンプレートとスプレッドシートデータの行を表示するノートパソコンが並ぶ机
第二章

人間レベルのチェックを通らなければ何も公開されない

各下書きはCMSに届く前に5つの独立した関門を通過する。読みやすさ、600億ページ規模の盗用チェック、3つの独立したAI検出器、自社データセットに対する事実整合性チェック、そしてすでに公開したすべてに対する重複コンテンツのスキャン。しきい値は一度設定するだけでよい。合格しなかった記事は曖昧な警告ではなく、チェックを引っかけた正確な行とともにStudioへ戻る。

  • Flesch-Kincaid読みやすさスコアリング
  • 600億ページ規模の盗用チェック
  • 3つの独立したAI検出器
  • 自社データに対する事実整合性の確認
  • 自社アーカイブ内の重複スキャン
緑のチェックリストを表示するモニターの横で、赤ペンで印刷記事の下書きに書き込む編集者
現場の声

実際に使っている人たちの声

以前は40の商品ページのためにライターへブリーフを出すのに3週間かかっていた。月曜の朝にテンプレートを実行したら、昼食前に400ページがレビュー待ちになっていた。編集者はどのフリーランサーを雇ったのかと聞いてきた。
Sarah Lindqvist SEO Director, Northbeam Commerce
市場のAI執筆ツールはすべて試した。ほとんどは結局1行ずつ書き直すことになる。これは実際にそのまま公開している。文体が保たれる。今まで一度もなかったことだ。
Marcus Okonkwo Head of Content, Arcade Labs
印刷機を動かしているような感覚だ。一度読み込ませれば動き続ける。公開前に毎回すべて読んではいるが、今は文章を一から組み立て直すのではなく、トーンを整えているだけだ。
Yuki Tanaka Founder, Kanjo Media
サブスクリプション

3つのプラン。席数のカウントなし。

すべてのプランに完全なナラティブエンジンと全連携機能が含まれる。スケールするのは月間の記事量だけだ。

無料トライアル

$0 forever

気軽に試せる。カードもトリックも不要。

  • 永久に25記事
  • データソース接続1件
  • 全CMS連携
  • Discordでのコミュニティサポート
  • クレジットカード不要
無料トライアルを始める

Scale

$249 /month

コンテンツがプロジェクトではなく1つの部門になったとき。年払いで2,628ドル/年。

  • 月間2,500記事
  • 公開先無制限
  • チーム席、最大10
  • 優先レンダリングキュー
  • APIアクセス
  • 専用Slackチャンネル
Scaleトライアルを始める
正直なバージョン

EsyBlog対平均的なAI記事作成ツール

藁人形ではなく、一般的なAI執筆ツールの多くが実際に提供するものと比較している。

比較項目EsyBlog一般的なAI執筆ツール
コンテンツの基盤実際のスプレッドシート、データベース、APIを読む構造化データなしでプロンプトから生成
文体ライセンス済みの編集文章で微調整ウェブから収集したマーケティング文章で微調整
公開前チェック読みやすさ、盗用、AI検出、事実確認が標準搭載通常は何もなく手動確認が必要
CMS公開6つのネイティブ公開先、段階的な公開コピー&ペーストか単一のエクスポートボタン
料金モデル定額プラン、席数課金なし多くは席数または単語数で課金
よくある質問

AI記事作成ツールに関するよくある質問

EsyBlogは単にテンプレートを載せたChatGPTですか?
違います。ナラティブエンジンは、執筆時に呼び出す汎用モデルではなく、ライセンス済みの編集文章で微調整されています。各下書きはCMSに届く前に5つの自動化された品質関門を通過します。
GoogleはAIが書いた記事にペナルティを与えますか?
Googleのガイドライン自体が、AIが生成したコンテンツでも有用で独自性があり、E-E-A-T基準を満たせば上位表示され得ると述べています。特別なボーナスもありません。EsyBlogの品質の番人、読みやすさ、事実確認、AI検出、重複スキャンは、まさにその基準を上回る結果を保つために存在します。
どのデータソースを接続できますか?
CSV、Google Sheets、Airtable、Notion、Shopify、Postgres、MySQL、Webflow CMS、加えて生のSQLとRESTフックです。問い合わせ可能なものはすべて記事の材料になります。
実際に月にどれくらいの記事を公開できますか?
無料トライアルには合計25記事が含まれます。Proは月間最大500記事、Scaleは最大2,500記事まで対応します。Enterpriseプランでは上限が完全に撤廃されます。
EsyBlogは自分のCMSに直接公開しますか?
はい、WordPress、Ghost、Webflow、Sanity、Contentful、Shopifyへネイティブに公開し、段階的な公開とワンクリックのロールバックが可能です。インフラが独自の場合は生のJSONを書き出すこともできます。
それでも人間の編集者は必要ですか?
はい。EsyBlogは人間を置き換えるためではなく、その前提の上に設計されています。下書きは予約投稿としてではなくCMSの下書きとして届きます。何かが公開される前に必ず人が読むためです。
下書きが品質チェックに落ちたらどうなりますか?
公開されません。しきい値を引っかけた正確な行とともにStudioへ戻るため、将来の結果を毎回手作業で修正するのではなく、テンプレートを一度直すだけで済みます。
料金は席数や単語数に基づいていますか?
どちらでもありません。すべてのプランに完全なナラティブエンジンと全連携機能が含まれており、変動するのは月間の記事量だけです。

テンプレートは一度読めばいい。あとは永遠に動かすだけだ。

25記事を無料で提供する。クレジットカードは不要、CRMから名前を覚えるだけの営業担当とのデモ通話も不要だ。